이것은 선형대수학 및 그 정의에 사용되는 기본 요소에 관한 것입니다. 또한 Python/Numpy의 중요한 기능을 소개합니다. 예를 통해 벡터 및 행렬을 만드고 사용하는 방법을 설명합니다. 기본 요소인 Scalar, Vector, Matrix, Tensor에 대해서 알아봅시다. 스칼라는 하나의 숫자를 의미합니다. 벡터는 숫자(스칼라)의 배열입니다. 행렬은 2차원의 배열입니다. 텐서는 2차원 이상의 배열입니다. 기호 표현은 Deep Learning Book에서 채택한대로 사용하겠습니다. 스칼라는 소문자의 이탈릭체를 사용합니다. (예시: n) 벡터는 소문자의 강조 이탈릭체를 사용합니다. (예시: x) 행렬은 대문자의 강조 이탈릭체를 사용합니다. (예시: X) 예제 1. 벡터 표현 np.array를 사용합니다..
