딥러닝을 위한 Norm 기계학습 자료에서 간혹 Norm과 관련된 수식이나 표기법을 나오면 당황스러울 때가 있습니다. 선형대수에 익숙하지 않다면 Norm이 이상하게 보일 수 있습니다. 본 문서에서는 인공신공망과 기계학습 일고리즘에서 사용되는 Norm을 이해하는 것을 목표로 최소한도의 Norm 개념을 정리합니다. 일반적으로 딥러닝에서 네트워크의 Overfitting(과적합) 문제를 해결하는 방법으로 다음과 같은 3가지 방법을 제시합니다. 더 많은 데이터를 사용할 것 Cross Validation Regularization 더 이상 학습 데이터를 추가할 수 없거나 학습 데이터를 늘려도 과적합 문제가 해결되지 않을 때에는 3번 Regularization을 사용해야 합니다. Regularization에서는 Los..
